1. Dynamisk oppfatning og adaptiv beslutningstaking: Fra "Fast modus" til "Intelligent respons"
Tradisjonelle industrielle vaskemaskiner og trekker ut maskiner er vanligvis avhengige av forhåndsinnstilte programmer for å kjøre, og kan ikke justere parametere i henhold til faktisk belastning, noe som resulterer i at energiforbruket er ute av linje med faktisk etterspørsel. Fullautomatisk industri vaskemaskin Integrerer sensorer med høy presisjon (for eksempel trykktype flytende nivåsensorer, infrarøde belastningsdeteksjonsmoduler) og kantberegningsenheter for å samle variabler som vaskevolum, vannstand, vanntemperatur, lintype og flekkgrad i sanntid, og genererer dynamisk den optimale driftsstrategien basert på den innebygde algorithm-modellen. For eksempel, når det blir oppdaget at den faktiske belastningen bare er 25% av den nominelle kapasiteten, reduserer systemet automatisk hovedvaskens vannstand fra den konvensjonelle 120L/kg til 80L/kg, samtidig som du reduserer oppvarmingskraften til 60% av den nominelle verdien, og justerer hastigheten fra 1000 RPM til 750RPM. Etter at et hotellvasksenter brukte denne teknologien, ble det gjennomsnittlige strømforbruket av en enkelt vask redusert fra 3,2 kWh/kg til 2,4 kWh/kg, en reduksjon på 25%, og lindrenshetsoverholdelsesgraden ble ikke påvirket.
2. Optimalisering av full prosess: Samarbeidskontroll som bryter barrierer mellom stadiene
Fullautomatisk bransje vaskemaskin-ekspedisjon bryter gjennom den "segmenterte" kontrolllogikken i den tradisjonelle vaskeprosessen, og oppnår tverrtrinns samarbeidsoptimalisering ved å etablere energifrømningsmodeller for vasking, skylling, dehydrering og andre koblinger. I førvaskestadiet samsvarer systemet automatisk med vaskemiddelkonsentrasjonen og bløtleggingstiden i henhold til vannkvalitetstestresultatene (for eksempel TDS-verdi, hardhet) for å unngå økning av påfølgende skylling av energiforbruk på grunn av overdreven fôring; I hovedvaskestadiet er temperaturkurven dynamisk justert i kombinasjon med linmaterialet (for eksempel bomull, kjemisk fiber) og typen flekker (oljeflekker, blodflekker). For proteinflekker brukes for eksempel en trinn-for-trinn-oppvarming (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) for å forkorte vedlikeholdstiden for høy temperatur, samtidig som du sikrer dekontamineringseffekten og reduserer dampforbruket; I dehydreringsstadiet overvåkes sentrifugalkraften og lint fuktighetsinnhold i sanntid, og dehydreringshastigheten og tiden matches intelligent for å unngå motorisk tomgang på grunn av overdreven dehydrering. Etter at en medisinsk vaskemaskin ble optimalisert gjennom denne teknologien, falt dampenhetforbruket fra 0,8 kg/kg til 0,5 kg/kg, og den årlige dampkostnaden ble redusert med 420 000 yuan.
3. Edge Computing and Cloud Collaboration: Bygge "nervesenteret" for energieffektivitetsstyring
Edge-databehandlingsmodulen som er distribuert på fullautomatiske industriens vaskemaskiner kan oppnå respons på millisekundnivå, mens skyplattformen bygger en energieffektivitetsprediksjonsmodell gjennom langsiktig dataakkumulering. For eksempel spår systemet vaskemålet til dagen etter basert på historiske driftsdata og værmeldinger (for eksempel omgivelsestemperatur og fuktighet), og genererer automatisk tidsbaserte energieffektivitetsoptimaliseringsplaner: Start høye energiforbruksoppvarming og dehydreringsprogrammer under lave elektrisitetspriser, og bytt heter på lavturnering og lav-low-speed centRifrif-mode-modus for å bryte til lavturning og bytt heter for lavturning og byttet Samtidig optimaliseres kontrollparametrene kontinuerlig gjennom maskinlæringsalgoritmer. Etter at et industrielt vaskeselskap brukte denne teknologien, økte systemet for eksempel nøyaktigheten av å vaske energiforbrukets prediksjon fra 78% til 92% i løpet av tre måneder, og dynamisk justerte programmet i henhold til prediksjonsresultatene, og innsnevring av den månedlige svingningsraten for strømregning fra ± 15% til ± 5%. Skyplattformen kan overvåke energiforbrukets karakteristiske verdier for nøkkelutstyrskomponenter (for eksempel lagertemperatur og motorstrøm) i sanntid, og advare om potensielle feil på forhånd gjennom unormal datamodellering for å unngå energiforbruksbølger forårsaket av utstyr som kjører med problemer.
4. Maskinvareinnovasjon og lukket sløyfe
Den dype integrasjonen av fullautomatisk industri vaskemaskin og energisparende maskinvare forsterker ytterligere optimaliseringseffekten for energieffektivitet. Den permanente magnetsynkrone variable frekvensmotoren er kombinert med direkte drivteknologi for å eliminere den tradisjonelle beltedrevingsstrukturen, redusere mekanisk tap med 15%-20%og realisere presis dreiemomentutgang gjennom vektorkontrollalgoritme. For eksempel bytter den automatisk til "energisparende modus" ved lav belastning, og motorens effektivitet økes fra 82% til 90%; Varmegjenvinningssystemet gjenoppretter avfallsvarmen til det siste skyllingsvann (temperatur ca. 55 ℃) til vanninntaket gjennom platevarmeveksleren, slik at vannet forvarmet til 35 ℃ -40 ℃, noe som reduserer dampoppvarmingen med 30%-40%. Etter at en utskrifts- og fargestofffabrikk anvendte denne teknologien, ble dampkjelbelastningen redusert med 28%, og den årlige karbondioksidutslippet ble redusert med mer enn 200 tonn; I tillegg innser koblingskontrollen av den intelligente vannventilen og strømningsmåleren "vannforsyning på etterspørsel", for eksempel i skyllingstrinnet, blir det siste skyllingsvannet filtrert og gjenbrukt for forhåndsvasking gjennom den sirkulerende sprayteknologien, og vannforbruket av en enkelt vask reduseres fra 120L/KG til 75 til 75.
5. Simulering av digital tvilling og energieffektivitet: Fra "Experience-Driven" til "Model Optimization"
Noen avanserte modeller har introdusert digital tvillingteknologi, som simulerer fordelingen av vannstrøm, temperatur og kjemiske stoffer under vaskeprosessen gjennom 3D-modellering og væskedynamikk-simulering (CFD), og optimaliserer dynamisk vaskeprogrammet i kombinasjon med sanntids data tilbakemelding. For eksempel kan systemet generere en "virtuell eksperiment" -plan for spesifikke flekker (for eksempel rødvinflekker), og sammenligne energiforbruket og dekontamineringseffektene av forskjellige temperaturer, hastigheter og kjemiske kombinasjoner gjennom simulering, og til slutt sende ut den optimale parameterkombinasjonen. Etter at et luksuriøst omsorgssenter anvendte denne teknologien, ble energiforbruket for å vaske et enkelt klesplate redusert med 18%, og skadefrekvensen på avanserte stoffer ble redusert fra 0,3%til 0,05%, og oppnådde en dobbel forbedring i energisparing og kvalitet.
